AUTOMATISERING IN DE PRAKTIJK
Van adresbeeld naar invoer
Een gedrukt adres lezen en de postcode of landcode invullen in een bestaande werkflow.
DOELVan adresbeeld naar een voorstel dat de gebruiker controleert.
OCR-demo beschikbaar
Open voor een rol in AI & automatisering
Van “kan dit
slimmer?”
naar werkende code.
Ik ben Daan. Vanuit mijn ervaring in data-entry en softwareontwikkeling bouw ik tools voor repetitieve administratie: adressen uitlezen, gegevens overnemen en onnodig werk verminderen.
Bachelor MCT · Ervaring met .NET & webdevelopment
THE AUTOMATION LAB001 / OCR
INCOMING MAIL
BE
DEMO
DEMO
Voorbeeld OntvangerVoorbeeldstraat 249600 RONSEBELGIUM
Herkennen Structureren
STRUCTURED OUTPUT
postcode"9600"
gemeente"Ronse"
land"BE"
Adresbeeld → bruikbare invoerIllustratief voorbeeld
VAN IDEE TOT IMPLEMENTATIEAI & OCRBouwen met ClaudeBrowserextensiesProcesautomatisering
01GESELECTEERD WERK
Minder repetitief werk.
Meer ruimte voor mensen.
Begin bij de drie automatiseringscases: documenten lezen, herhaalde ophalingen beperken en invoerstappen verbinden. Elke case maakt duidelijk wat je hier kunt testen.
8projecten
AUTOMATISERING IN DE PRAKTIJK
Minder ophalen, sneller verwerken
Een bottleneck in de pakketverwerking aanpakken door recente adressen te hergebruiken.
DOELHerhaalde ophalingen beperken door recente adressen te hergebruiken.
Conceptdemo · broncode volgt
AUTOMATISERING IN DE PRAKTIJK
Zoeken zonder je werkflow te verlaten
Een Spotlight-achtig zoekvenster dat adressen vindt en doorzet naar een formulier.
DOELEen adres zoeken en de bijbehorende velden in één stap invullen.
Interactieve conceptdemo
Creator discovery platformLIVE
Vlaamse creators vinden, vergelijken en selecteren. Van verspreide data naar een bruikbaar overzicht.
Website beschikbaar
Minder muis, meer ritme
Gerichte sneltoetsen en slimme focus tussen de velden maken herhaalde invoer eenvoudiger.
Werkende interactiedemo
Adressen hoorbaar controleren
Een reader die straat en gemeente voorleest, met ondersteuning voor Nederlands en Frans.
Werkende spraakdemo
Digitale etalage voor vakwerkLIVE
Een website voor houten omheiningen en poorten, met een heldere route van inspiratie naar contact.
Website beschikbaar
Van WordPress naar maatwerkLIVE
Een toegankelijke website voor ontbijt, brunch en planken om te delen.
Website beschikbaar
02HANDS-ON
Een portfolio mag
ook iets doen.
Probeer echte OCR en spraakuitvoer, of verken de invoer- en cachedemo’s met fictieve gegevens. Bij elke demo staat wat er werkelijk gebeurt en wat een simulatie is.
ECHTE OCR · IN JE BROWSERVan pixels
Van pixels
naar een postcode.
Kies een fictief voorbeeld en laat Tesseract de tekst echt lezen. Er wordt geen vooraf ingevuld resultaat opgehaald.
1Kies een adresbeeld2Start de herkenning3Controleer de uitkomst
Vereenvoudigde LVE-proef met drukletters. Belgische codes vragen een expliciete landnaam. De volledige extensie heeft uitgebreidere beeld- en beslisregels.
FICTIEF VOORBEELD
Klaar om een adres te lezen.
Afbeeldingen blijven in deze browser. Gebruik voor de demo alleen testmateriaal.03DE BOUWER ACHTER DE PROJECTEN
Nieuwsgierig naar AI.
Gedreven door de praktijk.
Ik ben Daan, afgestudeerd in Multimedia- en Communicatietechnologie aan Howest in Kortrijk. Elektronica, AI, automatisering en techniek zijn de rode draad in wat me boeit en wat ik bouw.
Bij EasyPost Belgium werk ik in data-entry en control. Daar zie ik hoe herhaalde invoer, zoekwerk en wachten een werkdag beïnvloeden. Mijn achtergrond in webdevelopment en .NET helpt me om zulke problemen te vertalen naar software.
Ik gebruik Claude als bouwpartner om problemen te onderzoeken en oplossingen uit te werken. Mijn bijdrage zit in het herkennen van het probleem, het verbinden met de bestaande werkflow en het controleren van de uitkomst. Die combinatie wil ik inzetten voor slimmere administratieve processen.
MIJN VOLGENDE STAP
AI toepassen waar het dagelijkse werk beter kan.
Ik zoek een rol waarin ik samen met collega’s processen kan doorgronden en praktische automatiseringen kan bouwen. Van documentinvoer tot gegevenscontrole: mijn projecten tonen hoe ik zulke vraagstukken aanpak, met aandacht voor controle door de gebruiker.
HOE IK WERK
01
Het probleem begrijpen
Waar gaat tijd verloren? Wat moet er voor de gebruiker veranderen?
02
Bouwen en verbinden
AI inzetten waar het helpt, en de oplossing laten aansluiten op bestaande tools.
03
Testen en bijsturen
Zelf proberen, randgevallen onderzoeken en helder zijn over wat nog beter kan.
EEN GOED GESPREK IS EEN MOOI BEGIN
Een plek voor een
praktische AI-bouwer?
Op zoek naar iemand die administratieve processen begrijpt
en met AI en software aan verbetering werkt? Ik licht mijn projecten graag toe.